在人工智能加速向千行百業(yè)滲透的當(dāng)下，各企業(yè)如何將AI技術(shù)落地為實(shí)際生產(chǎn)力？

為探尋答案，6月6日，“智見新局?AI—— 人工智能 ToB 場景落地研討會”在金現(xiàn)代成功召開。

中國信通院、國網(wǎng)信產(chǎn)集團(tuán)、中航工業(yè)航空研究院、華潤江中、上海建科、日照鋼鐵、金現(xiàn)代等眾多企業(yè)代表齊聚，分享AI在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的高價(jià)值落地場景。

即日起，我們將開啟系列連載，陸續(xù)分享這些前沿實(shí)踐。

本期聚焦中國500強(qiáng)日照鋼鐵集團(tuán)信息處經(jīng)理邢景輝在大會上分享的 “AI +招投標(biāo)文檔審查” 創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)。

日照鋼鐵集團(tuán)信息處經(jīng)理邢景輝

以下為演講精華實(shí)錄：

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大家下午好，我是日照鋼鐵的邢景輝?？赡茉诖蠹矣∠罄?，鋼鐵行業(yè)作為傳統(tǒng)制造業(yè)，和人工智能的交集比較少。但隨著人工智能普及，很多先進(jìn)技術(shù)已經(jīng)在鋼鐵行業(yè)落地應(yīng)用，甚至可以說開花結(jié)果了。

比如日照鋼鐵新建1780㎡“鋼鐵大腦”掌控百萬數(shù)據(jù)：數(shù)字化生產(chǎn)管控大廳內(nèi)置401臺可視化大屏，100萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺無縫傳輸，遠(yuǎn)程操控?zé)掕F、軋鋼、物流等全流程生產(chǎn)。

再比如日鋼新建的ESP產(chǎn)線，190米長的設(shè)備串聯(lián)起連鑄機(jī)與軋機(jī)，鋼水到鋼卷產(chǎn)出只要七分鐘，顛覆了傳統(tǒng)煉鋼工藝需要三個(gè)多小時(shí)的現(xiàn)狀。

還有剛才報(bào)告里提到的機(jī)器狗、無人送餐車、機(jī)器視覺，在日鋼都已經(jīng)走向了生產(chǎn)崗位，貢獻(xiàn)了力量。

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2024年，我們和人工智能頭部企業(yè)金現(xiàn)代合作，上線了智能文檔審查平臺。今天想聚焦鋼鐵行業(yè)的文檔審查，和大家分享一下，也希望能給有相同困擾的企業(yè)一些啟發(fā)。

在采購和招標(biāo)業(yè)務(wù)方面，其實(shí)日鋼已經(jīng)上線了ERP和采購電商平臺，實(shí)現(xiàn)了從請購到招標(biāo)、合同、結(jié)算、報(bào)支、付款的全流程線上化，方便了供應(yīng)商業(yè)務(wù)辦理。

但在招標(biāo)文檔審查環(huán)節(jié)，還是面臨不小的困擾 —— 數(shù)據(jù)核對主要靠人工，效率低，還容易出錯(cuò)。針對這個(gè)問題，金現(xiàn)代為我們提供了智能審查解決方案。

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項(xiàng)目一期平臺上線了三個(gè)功能：標(biāo)書查重、價(jià)格查重和合同核對。那么我們是如何實(shí)現(xiàn)審查平臺和我們原有的ERP和采購電商平臺的無縫對接的呢？

首先我們會在采購電商平臺發(fā)標(biāo)，在發(fā)標(biāo)的時(shí)候，創(chuàng)建項(xiàng)目的查重庫，供應(yīng)商上傳投標(biāo)文件后，系統(tǒng)會自動(dòng)檢查，評委在技術(shù)標(biāo)評標(biāo)時(shí)就能看到查重結(jié)果。

技術(shù)標(biāo)評審結(jié)束后開商務(wù)標(biāo)，系統(tǒng)會對投標(biāo)價(jià)格進(jìn)行查重對比，評委也能看到結(jié)果。

確定中標(biāo)廠商后，中標(biāo)通知書的信息會同步到ERP平臺生成合同，合同發(fā)送給供應(yīng)商電子簽章前，系統(tǒng)會進(jìn)行合同查重對比。這樣既實(shí)現(xiàn)了原有平臺和智能文檔審查平臺的融合，也從事后管控提升到了事中管理。

日照鋼鐵集團(tuán)智能化招采流程概覽

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具體來看，開標(biāo)階段，智能審查結(jié)果會清晰展示給評委。比如系統(tǒng)通過 AI 模型和數(shù)據(jù)分析，把投標(biāo)文件中重復(fù)率高的語句標(biāo)出來，評委就能判斷是串標(biāo)還是正常重復(fù)，方便快速得出結(jié)論。

價(jià)格查重階段，在有限的招標(biāo)時(shí)間里，很難人工判斷價(jià)格是否有問題，系統(tǒng)會直接展示哪些標(biāo)段價(jià)格重復(fù)、哪些超出概算價(jià)，評委可以直接參考判斷。

合同核對環(huán)節(jié)，系統(tǒng)會把合同文本和中標(biāo)通知書的關(guān)鍵字段做重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)比對，有差異的地方會在右邊標(biāo)注出來，便于后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)管控。

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在AI技術(shù)應(yīng)用方面，首先是我們常用的OCR識別技術(shù)，包括文字識別、表格識別、圖像糾正和蓋章檢測。

第二塊是 LLM 大語言模型，利用它的推理能力在中標(biāo)通知書和合同信息審查的場景中，快速找到差異項(xiàng)，而且支持多模板適配，不同合同的模板都能處理。

第三是NLP技術(shù)，利用NLP進(jìn)行標(biāo)書查重，將標(biāo)書中技術(shù)方案內(nèi)容、郵政編碼、開戶行等相似度較高的內(nèi)容展示出來，為判斷是否存在串標(biāo)行為提供提醒。

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項(xiàng)目成效方面，通過智能審查平臺的實(shí)施，我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了投標(biāo)文件的查重，關(guān)鍵信息的核對。實(shí)現(xiàn)了和我們的電商平臺、ERP等平臺在業(yè)務(wù)流程上的對接，這樣的話對業(yè)務(wù)開展的影響是無感的，但是對風(fēng)險(xiǎn)的管控非常有成效。

目前平臺上線是三個(gè)月的時(shí)間，通過大模型適配了100多種模板。累計(jì)審查合同400多份，每份審查時(shí)間10秒內(nèi)；技術(shù)協(xié)議審查200多份，每份5秒內(nèi)；標(biāo)書查重200多份，每份5 秒內(nèi)。這些不僅是效率上的提升，更是從無到有的突破，因?yàn)橐郧翱咳斯せ緹o法完成這些工作。

目前智能文檔審查平臺在招采流程中成功應(yīng)用，后續(xù)在法務(wù)文件、檔案文件、銷售合同等方面還有拓展空間。金現(xiàn)代的其他明星產(chǎn)品，在傳統(tǒng)行業(yè)也有很大應(yīng)用潛力，期待后續(xù)和金現(xiàn)代繼續(xù)合作，實(shí)現(xiàn)降本增效，實(shí)現(xiàn)共贏。