干數(shù)據(jù)這行二十多年，我見過太多企業(yè)的困境：手里握著一堆數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)里的交易記錄、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里的明細(xì)、API 接的外部信息…… 可這些數(shù)據(jù)沒法快速變成業(yè)務(wù)能用上的指標(biāo)，更別說支撐精準(zhǔn)決策了。

其實(shí)問題根源不復(fù)雜，就是沒摸透科學(xué)的指標(biāo)搭建流程。這些年我們總結(jié)出 “梳理指標(biāo) - 獲取數(shù)據(jù) - 定義指標(biāo)” 這三步標(biāo)準(zhǔn)化流程，不用搞復(fù)雜開發(fā)，目的是讓企業(yè)真正把數(shù)據(jù) “用起來(lái)”，幫業(yè)務(wù)增長(zhǎng)添把力。

Part 01

先梳理，把 “模糊需求” 變成 “清晰指標(biāo)”

指標(biāo)搭建的第一步，就是把 “模糊需求” 拆解成 “可衡量、可定義” 的具體指標(biāo)，也就是遵循“先理后建” 原則。

比如在梳理 “客戶分析” 相關(guān)指標(biāo)時(shí)，不能只停留在 “客戶數(shù)量” 層面，而是要拆解出 “期末客戶總數(shù)”“普通客戶數(shù)”“高級(jí)客戶數(shù)”“VIP 客戶數(shù)” 等派生指標(biāo)，同時(shí)明確 “凈新增客戶數(shù)”“環(huán)比增速”“同比增速” 等組合指標(biāo)；還要確定分析維度，像時(shí)間周期（月度、季度）、客戶所屬區(qū)域等，形成清晰的指標(biāo)庫(kù)與維度庫(kù)。

指標(biāo)梳理示意

Part 02

再取數(shù)，讓 “分散數(shù)據(jù)” 變成 “可用資源”

梳理好指標(biāo)后，下一步就是把分散在各個(gè)系統(tǒng)里的數(shù)據(jù) “聚起來(lái)”。很多企業(yè)的痛點(diǎn)是：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)系統(tǒng)、明細(xì)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、外部數(shù)據(jù)在 API 接口，數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致指標(biāo)計(jì)算 “無(wú)米下鍋”，就算勉強(qiáng)取數(shù)，也容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致。

我們做的數(shù)據(jù)指標(biāo)平臺(tái)，正是為了解決這個(gè)問題。不管是企業(yè)前端的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，還是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里的貼源層（ODS 層）、公共層（DWD 層、DIM 層），再或者是外部的 API 數(shù)據(jù)，都能一鍵接進(jìn)來(lái)，不用重構(gòu)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)架構(gòu)。接進(jìn)來(lái)之后，平臺(tái)會(huì)把數(shù)據(jù)加工成干凈、完整的事實(shí)表和維度表，為后面算指標(biāo)打牢基礎(chǔ)。

更關(guān)鍵的是，取數(shù)據(jù)的整個(gè)過程是可控的。數(shù)據(jù)從哪來(lái)、多久同步一次、怎么清洗的，都有明確記錄。萬(wàn)一后面數(shù)據(jù)出了問題，能快速追到源頭，不用再像以前那樣 “東翻西找” 浪費(fèi)時(shí)間。

數(shù)據(jù)獲取示意

Part 03

定指標(biāo)，讓 “業(yè)務(wù)人員” 也能 “自主用數(shù)”

以前做指標(biāo)，最大的麻煩是 “技術(shù)門檻太高”。要寫 SQL、懂代碼，業(yè)務(wù)人員想做個(gè)新指標(biāo)，只能排隊(duì)等 IT 團(tuán)隊(duì)安排，等排到了，業(yè)務(wù)需求可能都變了。其實(shí)用 “分層定義、零代碼組裝” 的方式，就能把這個(gè)門檻降下來(lái)。

我們把指標(biāo)分成四類，讓技術(shù)和業(yè)務(wù)人員能配合著用：

基礎(chǔ)指標(biāo)：像 “訂單總量”“產(chǎn)品銷量” 這種，基于數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單匯總就能來(lái)，業(yè)務(wù)人員不用學(xué)技術(shù)，直接就能用；

派生指標(biāo)：業(yè)務(wù)人員可以拿基礎(chǔ)指標(biāo)，加上分析維度和統(tǒng)計(jì)周期自己拼，比如想算 “2024 年 10 月電力行業(yè)銷售額”，自己動(dòng)手很快就能做出來(lái)，不用麻煩 IT；

SQL 指標(biāo)：遇到復(fù)雜需求，技術(shù)人員寫好半自動(dòng)化的 SQL 定義好，后面業(yè)務(wù)人員直接用就行，不用重復(fù)開發(fā)；

組合指標(biāo)：比如算 “毛利率”，就用 “（銷售額 - 成本）/ 銷售額” 這個(gè)公式，業(yè)務(wù)人員把公式輸進(jìn)去，平臺(tái)自動(dòng)就算出來(lái)了。

這樣一來(lái)，技術(shù)人員專心搭數(shù)據(jù)模型、定基礎(chǔ)指標(biāo)和 SQL 指標(biāo)，業(yè)務(wù)人員聚焦拼派生指標(biāo)和組合指標(biāo)，各個(gè)干擅長(zhǎng)的事，效率能提不少。

指標(biāo)定義示意

說到底，這三步流程核心本質(zhì)是讓指標(biāo)搭建 “從技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”。不用糾結(jié)怎么寫代碼、怎么搞開發(fā)，重點(diǎn)放在業(yè)務(wù)需求上，最終目的就是把數(shù)據(jù)用好。

當(dāng)業(yè)務(wù)人員能自主搭建指標(biāo)，不用再等 IT 排期；當(dāng)全公司用同一套指標(biāo)口徑，不用擔(dān)心數(shù)據(jù)對(duì)不上；當(dāng)數(shù)據(jù)波動(dòng)能通過平臺(tái)快速定位原因，不用再盲目決策 —— 這時(shí)，數(shù)據(jù)才不是 “躺平的資源”，而是真正能驅(qū)動(dòng)決策的 “引擎”，企業(yè)的數(shù)字化也才能落到每一個(gè)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景里，而非只喊喊口號(hào)。